बायोमॉलिक्यूल्स कसे कार्य करतात याचा अंदाज लावण्यासाठी केवळ त्यांचा क्रम आणि रचनाच नव्हे तर त्यांच्या गतिमान हालचाली देखील समजून घेणे आवश्यक आहे; तरीही, या हालचालींचा शोध घेण्यासाठी स्केलेबल पद्धतींचा अभाव आहे. बायोएमू ही एक सखोल शिक्षण प्रणाली आहे जी वेगाने विविध प्रथिने रचना निर्माण करते, ज्यामुळे प्रथिने लवचिकता आणि कार्यामध्ये जलद, अचूक अंतर्दृष्टी प्राप्त होते. ही प्रतिमा बायोएमूने नमुना घेतलेल्या चक्रीय डाय-ग्वानोसिन मोनोफॉस्फेट रिसेप्टर मॉड्यूलच्या प्रथिने संरचनांचा आच्छादन दर्शवते.
प्रथिने सामान्यतः द्रावणात विविध प्रकारच्या रचना स्वीकारू शकतात. वास्तववादी संभाव्यतेसह समूह निर्माण करण्यासाठी आण्विक गतिशीलता सिम्युलेशनचा वापर केला गेला आहे, परंतु साध्या समस्यांसाठी देखील आवश्यक संगणकीय संसाधने मोठी आहेत. लुईस आणि इतरांनी बायोइमू नावाचे एक जनरेटिव्ह डीप लर्निंग प्रोटीन डायनॅमिक्स एमुलेटर विकसित केले आहे जे विस्तृत आण्विक गतिशीलता परिणाम, प्रथिने संरचना आणि प्रायोगिक डेटावर प्रशिक्षित आहे. पारंपारिक सिम्युलेशनमध्ये वापरल्या जाणाऱ्या शक्तीच्या एका लहान अंशाचा वापर करून, बायोइमू मध्यम आकाराच्या विद्रव्य प्रथिनांसाठी अचूक रचनात्मक समूह तयार करते. असा डेटा जलद, स्वस्त आणि अचूकपणे तयार करण्याची क्षमता संशोधकांना अनेक गृहीतके तयार करण्यास आणि चाचणी करण्यास आणि संगणकीय संसाधनांना अधिक कठीण समस्यांच्या प्रमाणीकरण आणि तपासणीकडे हलविण्यास सक्षम करेल.
